cvFindContours

作者:fly 发布于:2016-8-10 10:25 分类:Linux

函数cvFindContours从二值图像中检索轮廓,并返回检测到的轮廓的个数。first_contour的值由函数填充返回,它的值将为第一个外轮廓的指针,当没有轮廓被检测到时为NULL。其它轮廓可以使用h_next和v_next连接,从first_contour到达。



int cvFindContours( CvArr* image, CvMemStorage* storage, CvSeq** first_contour,

int header_size=sizeof(CvContour), int mode=CV_RETR_LIST,

int method=CV_CHAIN_APPROX_SIMPLE, CvPoint offset=cvPoint(0,0) );

image

8比特单通道的源二值图像。非零像素作为1处理,0像素保存不变。从一个灰度图像得到二值图像的函数有:cvThreshold,cvAdaptiveThreshold和cvCanny。

storage

返回轮廓的容器。

first_contour

输出参数,用于存储指向第一个外接轮廓。

header_size

header序列的尺寸.如果选择method = CV_CHAIN_CODE, 则header_size >= sizeof(CvChain);其他,则

header_size >= sizeof(CvContour)。

mode

CV_RETR_EXTERNAL:只检索最外面的轮廓;

CV_RETR_LIST:检索所有的轮廓,并将其放入list中;

CV_RETR_CCOMP:检索所有的轮廓,并将他们组织为两层:顶层是各部分的外部边界,第二层是空洞的边界;

CV_RETR_TREE:检索所有的轮廓,并重构嵌套轮廓的整个层次。

蓝色表示v_next,绿色表示h_next

method

边缘近似方法(除了CV_RETR_RUNS使用内置的近似,其他模式均使用此设定的近似算法)。可取值如下:

CV_CHAIN_CODE:以Freeman链码的方式输出轮廓,所有其他方法输出多边形(顶点的序列)。

CV_CHAIN_APPROX_NONE:将所有的连码点,转换成点。

CV_CHAIN_APPROX_SIMPLE:压缩水平的、垂直的和斜的部分,也就是,函数只保留他们的终点部分。

CV_CHAIN_APPROX_TC89_L1,CV_CHAIN_APPROX_TC89_KCOS:使用the flavors of Teh-Chin chain近似算法

的一种。

CV_LINK_RUNS:通过连接水平段的1,使用完全不同的边缘提取算法。使用CV_RETR_LIST检索模式能使用此方法。

offset

偏移量,用于移动所有轮廓点。当轮廓是从图像的ROI提取的,并且需要在整个图像中分析时,这个参数将很有用。

讨论部分cvDrawContours中的案例显示了任何使用轮廓检测连通区域。轮廓可以用于形状分析和目标识别——可以参考文件夹OpenCV sample中的squares.c


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