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opencv cv::dilate

作者：fly 发布于：2016-12-21 10:44 分类：Linux

erode函数，使用像素邻域内的局部极大运算符来膨胀一张图片，从src输入，由dst输出。支持就地（in-place）操作。

void dilate(  
    InputArray src,  
    OutputArray dst,  
    InputArray kernel,  
    Point anchor=Point(-1,-1),  
    int iterations=1,  
    int borderType=BORDER_CONSTANT,  
    const Scalar& borderValue=morphologyDefaultBorderValue()   
);  

    参数详解：

       第一个参数，InputArray类型的src，输入图像，即源图像，填Mat类的对象即可。图像通道的数量可以是任意的，但图像深度应为CV_8U，CV_16U，CV_16S，CV_32F或 CV_64F其中之一。

       第二个参数，OutputArray类型的dst，即目标图像，需要和源图片有一样的尺寸和类型。

       第三个参数，InputArray类型的kernel，膨胀操作的核。若为NULL时，表示的是使用参考点位于中心3x3的核。

       我们一般使用函数 getStructuringElement配合这个参数的使用。getStructuringElement函数会返回指定形状和尺寸的结构元素（内核矩阵）。

       其中，getStructuringElement函数的第一个参数表示内核的形状，我们可以选择如下三种形状之一:

       矩形: MORPH_RECT

       交叉形: MORPH_CROSS

       椭圆形: MORPH_ELLIPSE

       第四个参数，Point类型的anchor，锚的位置，其有默认值（-1，-1），表示锚位于中心。

       第五个参数，int类型的iterations，迭代使用erode（）函数的次数，默认值为1。

       第六个参数，int类型的borderType，用于推断图像外部像素的某种边界模式。注意它有默认值BORDER_DEFAULT。

       第七个参数，const Scalar&类型的borderValue，当边界为常数时的边界值，有默认值morphologyDefaultBorderValue()，一般我们不用去管他。需要用到它时，可以看官方文档中的createMorphologyFilter()函数得到更详细的解释。