opencv cv::dilate

作者:fly 发布于:2016-12-21 10:44 分类:Linux

erode函数,使用像素邻域内的局部极大运算符来膨胀一张图片,从src输入,由dst输出。支持就地(in-place)操作。


void dilate(  
    InputArray src,  
    OutputArray dst,  
    InputArray kernel,  
    Point anchor=Point(-1,-1),  
    int iterations=1,  
    int borderType=BORDER_CONSTANT,  
    const Scalar& borderValue=morphologyDefaultBorderValue()   
);  

    参数详解:


       第一个参数,InputArray类型的src,输入图像,即源图像,填Mat类的对象即可。图像通道的数量可以是任意的,但图像深度应为CV_8U,CV_16U,CV_16S,CV_32F或 CV_64F其中之一。

       第二个参数,OutputArray类型的dst,即目标图像,需要和源图片有一样的尺寸和类型。

       第三个参数,InputArray类型的kernel,膨胀操作的核。若为NULL时,表示的是使用参考点位于中心3x3的核。


       我们一般使用函数 getStructuringElement配合这个参数的使用。getStructuringElement函数会返回指定形状和尺寸的结构元素(内核矩阵)。


       其中,getStructuringElement函数的第一个参数表示内核的形状,我们可以选择如下三种形状之一:


       矩形: MORPH_RECT

       交叉形: MORPH_CROSS

       椭圆形: MORPH_ELLIPSE




       第四个参数,Point类型的anchor,锚的位置,其有默认值(-1,-1),表示锚位于中心。

       第五个参数,int类型的iterations,迭代使用erode()函数的次数,默认值为1。

       第六个参数,int类型的borderType,用于推断图像外部像素的某种边界模式。注意它有默认值BORDER_DEFAULT。

       第七个参数,const Scalar&类型的borderValue,当边界为常数时的边界值,有默认值morphologyDefaultBorderValue(),一般我们不用去管他。需要用到它时,可以看官方文档中的createMorphologyFilter()函数得到更详细的解释。

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